实验室概况
中南大学大数据实验室主要研究领域是大规模图神经网络与深度学习的基础理论创新研究，以及金融大数据分析和系统设计等工程应用与实现。大数据实验室的带头人为高建良教授。研究团队具有良好的数据挖掘、机器学习等计算机专业技术背景，在专注于学术研究的同时，高建良教授带领实验室团队不断创新，追求卓越，研发金融、互联网舆情等具有应用价值的大数据系统。实验室成员人才梯度合理，专业背景优秀，具有充足的科研动力与实干精神。
实验室带头人
高建良，博士，教授，现任中南大学计算机学院博士生导师、硕士生导师。
主编教材《Spark大数据编程基础(Scala版)》、《物联网RFID原理与技术》，主讲大数据编程、RFID等本科生课程，同时讲授留学研究生课程Big Data Processing。近年来主要研究大数据前沿技术，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、中国博士后特别资助项目等，出版专著一部，发表高水平学术论文二十余篇，获授权发明专利多项；同时组织团队进行金融、互联网舆情等大数据系统开发和应用。
详细信息
《Spark大数据编程基础（Scala版）》成体系的介绍了Spark大数据编程技术。全书分为三个部分共10章，从“Spark环境介绍”开始，以“Spark编程入门基础”为承接、最后具体到每一个“Spark编程组件”。这三部分内容从浅入深自成体系，可以方便的学习Spark编程的每个具体知识点。
百度百科
《物联网RFID原理与技术》从一个全新的体系介绍物联网RFID的原理与技术。全书分为三个部分，共12章。从射频识别的“射频”，到射频识别的“识别”，最后以“应用”结尾。这三部分内容自底向上自成体系，不仅可以高屋建瓴地从全局角度掌握RFID技术，也可以方便地对每个具体的知识点进行深入的学习。
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项目开发
随着科技的快速发展与大数据时代的逐步到来，各行各业对数据的依赖程度越来越大。而互联网作为社会发展新时期信息高效传递的主要载体，是信息采集的主要来源。海量的网络信息资源更新速度较快，内容较为丰富，信息传递便捷性与及时性较高。如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。团队成员在高建良教授的带领下，不断求实创新，顺应信息时代的潮流，结合时下信息技术，力求为社会亟待解决的问题开发响应的系统应用。现阶段正在进行的开发的项目为：
| 开发项目 | 项目简介 |
| 金融大数据 | 结合时下热门大数据技术，开发金融大数据分析系统进行相关行业的数据分析、金融预测等。 |
| 互联网舆情 | 互联网舆情系统结合互联网大数据获取、大数据分析，自然语言处理，机器学习等方法，实现数据采集、数据监听和数据分析一体化，并为中小企业提供数据可视化服务。 |